Künstliche Intelligenz (KI): Ausbildungen, Weiterbildungen und Karrierechancen in der Schweiz

• Künstliche Intelligenz (KI) / Artificial Intelligence (AI) - Öffentliche Seminare / Seminare für Einzelpersonen
• ChatGPT Einführung (Zert.)
• Künstliche Intelligenz im Rechnungswesen und Controlling (Zert.)
• CAS Künstliche Intelligenz Management (FH)
• CAS Artificial Intelligence (FH)

Generative KI

Generative Künstliche Intelligenz erstellt auf Basis von Texteingaben selbstständig Inhalte wie Texte, Bilder, Videos, Präsentationen, Musik oder Programmcode. Bekannte Anwendungen unterstützen Unternehmen bei der Texterstellung, der Ideenfindung, der Kundenkommunikation oder der Softwareentwicklung. Da generative KI zunehmend in den Arbeitsalltag integriert wird, gehören Kenntnisse im professionellen Umgang mit diesen Werkzeugen heute zu den gefragtesten Kompetenzen.

Prompt Engineering

Prompt Engineering beschäftigt sich mit der Kunst, KI-Systemen präzise und strukturierte Anweisungen zu geben. Durch gut formulierte Prompts lassen sich deutlich bessere, relevantere und effizientere Ergebnisse erzielen. Diese Kompetenz gewinnt in vielen Berufen an Bedeutung, da sie den produktiven Einsatz von KI-Anwendungen ermöglicht und Zeit sowie Ressourcen spart.

Machine Learning

Machine Learning (Maschinelles Lernen) bildet die Grundlage vieler moderner KI-Anwendungen. Algorithmen lernen aus grossen Datenmengen, erkennen Muster und treffen Vorhersagen oder Entscheidungen, ohne für jeden einzelnen Fall programmiert zu werden. Einsatzgebiete reichen von der Betrugserkennung im Finanzwesen über Qualitätskontrollen in der Industrie bis hin zu personalisierten Empfehlungen im Online-Handel.

Data Science

Data Science verbindet Statistik, Informatik und Datenanalyse, um aus grossen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Mithilfe moderner Analyseverfahren werden Zusammenhänge erkannt, Prognosen erstellt und fundierte Entscheidungen unterstützt. In Kombination mit KI entstehen intelligente Anwendungen, welche Unternehmen helfen, Prozesse zu optimieren und neue Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren.

AI Automation

AI Automation kombiniert künstliche Intelligenz mit der Automatisierung von Geschäftsprozessen. Wiederkehrende Aufgaben wie Dokumentenverarbeitung, Kundenanfragen, Terminplanung oder Datenanalysen werden effizient und teilweise vollständig automatisiert. Unternehmen steigern dadurch ihre Produktivität, reduzieren Fehlerquellen und schaffen Freiräume für anspruchsvollere Tätigkeiten der Mitarbeitenden.

Responsible AI

Mit der zunehmenden Verbreitung von KI wächst auch die Bedeutung eines verantwortungsvollen Einsatzes. Responsible AI beschäftigt sich mit Themen wie Datenschutz, Transparenz, Fairness, Nachvollziehbarkeit und ethischen Fragestellungen. Unternehmen müssen sicherstellen, dass KI-Systeme gesetzeskonform eingesetzt werden und Entscheidungen nachvollziehbar bleiben. Entsprechende Kompetenzen werden deshalb sowohl bei Fachpersonen als auch bei Führungskräften immer wichtiger.

KI-Grundwissen (AI Literacy)

KI-Grundwissen vermittelt die wichtigsten Kompetenzen, um künstliche Intelligenz sicher, effizient und verantwortungsvoll im Berufsalltag einzusetzen. Dazu gehören das Verständnis der Funktionsweise von KI, der professionelle Umgang mit Anwendungen wie ChatGPT oder Microsoft Copilot sowie Themen wie Datenschutz, Urheberrecht, Ethik und die kritische Bewertung von KI-generierten Inhalten. Da KI heute nahezu alle Branchen verändert, wird AI Literacy zunehmend zu einer Schlüsselkompetenz für Mitarbeitende – unabhängig von Funktion oder Beruf.

Warum ist das so wichtig?

Seit Inkrafttreten der EU AI Act werden Unternehmen, die KI-Systeme einsetzen, stärker in die Pflicht genommen, ihre Mitarbeitenden angemessen im Umgang mit KI zu schulen. Auch Schweizer Unternehmen orientieren sich häufig an diesen Vorgaben, insbesondere wenn sie international tätig sind oder mit europäischen Partnern zusammenarbeiten. Entsprechend wächst das Angebot an praxisnahen KI-Grundlagenkursen für alle Berufsgruppen.

Natürlich gibt es beim Thema Künstliche Intelligenz auch Herausforderungen. Dazu gehört die mangelnde Transparenz der KI-Systeme und die fehlende Reglementierung oder ethische Richtlinien in vielen Ländern. Die EU hat im Frühjahr 2024 gesetzliche Richtlinien für den Umgang mit Künstlicher Intelligenz in der Forschung und Wirtschaft definiert (EU AI Act). So werden KI-Systeme in verschiedene Risikogruppen unterteilt. Je grösser die möglichen Gefahren einer Anwendung sind, desto höher sind die rechtlichen Anforderungen. Es wurden Mindeststandards wie beispielsweise die Transparenz über Trainingsdaten (Basis-Daten von KI-Systemen) definiert.

Fachkräfte mit KI-Kompetenzen gehören aktuell zu den gefragtesten Mitarbeitenden auf dem Schweizer Arbeitsmarkt. Die konkreten Löhne hängen von Ausbildung, Berufserfahrung, Branche und Verantwortung ab.

Als Orientierung gelten folgende Jahreslöhne:

• Junior Data Analyst oder AI Specialist: ca. CHF 75'000 bis CHF 90'000
• Data Scientist oder Machine Learning Engineer: ca. CHF 95'000 bis CHF 130'000
• AI Consultant oder AI Project Manager: ca. CHF 100'000 bis CHF 140'000
• AI Manager oder Head of AI: häufig CHF 130'000 bis über CHF 170'000

Wer technisches Know-how mit betriebswirtschaftlichem Verständnis verbindet und KI-Projekte erfolgreich umsetzt, verbessert seine Karriere- und Verdienstmöglichkeiten deutlich.

Auf dem Arbeitsmarkt werden viele Jobs verschwinden, aber auch viele neue Jobs entstehen. So werden Jobs in diversen Produktionsbetrieben oder einfache administrative Jobs abnehmen. Andere Jobs, die nicht so gut durch Automatisierung und KI ersetzt werden bleiben bestehen. Dazu gehören Berufe in der Pflege, Betreuung oder im Gartenbau. Es werden aber auch neue Stellen geschaffen wie beispielsweise zum Thema Prompt Engineering. Diese Spezialistinnen kennen sich mit der Beschreibung einer Aufgabe für ein KI-System aus, wie beispielsweise die Eingabeaufforderung zur Erstellung von Texten oder Bildern. Dazu kommen zahlreiche Stellen in kollaborativen Teams für KI-Projekte, die sich aus verschiedenen Fachleuten wie Marketing- und Informatik-Spezialisten zusammensetzen. Viele Personen in der Informatik haben grosse Chancen auf dem Arbeitsmarkt, wenn sie sich Fähigkeiten im Bereich der KI aneignen. Gleiches gilt auch für andere Fachleute aus den verschiedensten Bereichen, die ein KI-Wissen erwerben und innerhalb des eigenen Unternehmens oder als selbstständige Beratungspersonen tätig sind.