Big Data Analytics: Ausbildungen, Weiterbildungen, Kontakte zu Schulen und hilfreiche Ratgeber
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Zwischen CHF 4`000.- und CHF 8`000.- müssen Teilnehmende der Weiterbildung in Big Data Analytics je nach Hochschule zahlen. Der Preisunterschied hängt auch damit zusammen, ob der Lehrgang als Präsenzstudium oder im Blended Learning durchgeführt wird.

Ein Hochschulabschluss, ein Abschluss einer Höheren Fachschule oder ein anderer Tertiärabschluss gelten als Zulassungsvoraussetzung für die Teilnahme an einem CAS in Big Data Analytics. Je nach Bildungsanbieter kann zudem Berufserfahrung verlangt werden. In manchen Fällen ist auch Personen mit anderer Qualifikation die Zulassung zum Nachdiplomstudiengang möglich.

Der Zertifikatslehrgang CAS Big Data Analytics der HSLU ist kann zu folgenden Masterstudiengängen ausgebaut werden: MAS Business Intelligence; MAS Business Process Management; MAS Information Security; MAS Digital Business Management; MAS IT Network Manager. Der CAS der Fernfachhochschule Schweiz ist derzeit Teil des Masterstudiengangs MAS Web4Business und des Diplomlehrgangs Data Science.

Je nach CAS und Hochschule werden für den Abschluss 10 oder 15 ECTS-Punkte verliehen, was einem zeitlichen Arbeitsaufwand von 300 bis 450 Stunden Workload entspricht. Der Präsenzunterricht findet bei der Hochschule Luzern freitags und samstags statt, bei der Fernfachhochschule an lediglich fünf Präsenzterminen, bei beiden verteilt über ein Semester.

Der Zertifikatslehrgang CAS Big Data Analytics der Hochschule Luzern befasst sich neben der Vermittlung der Grundlagen auch mit Themen wie Technologie, Analytik (Data Science), Anwendungen sowie Transfer (Business Use Case). Apache Hadoop als Basistechnologie wird ebenso thematisiert wie Integrationstechnologien, Cloud-basierte und On-Premise-Infrastruktur, Analysetechniken und –verfahren von (un)strukturierten Daten, Visualisierung, Data Mining, Validierung, Text Mining, Information Retrieval, Sentiment Analysis, Machine Learning, künstliche Neuronale Netze, Natural Language Processing, Analytic Plattformen, Event-Processing, Stream-Processing, Einsatz und Nutzen von Big Data und Analytik, IoT und Industrie 4.0 sowie die Auswertung und Analyse von Datenmengen und das Auslösen von Folgeaktionen.  Über detaillierte Inhaltsangaben informiert Sie die Hochschule.