4 Schritte zur richtigen Weiterbildung

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Big Data Analytics: Ausbildungen, Weiterbildungen, Kontakte zu Schulen und hilfreiche Ratgeber – 15 Anbieter

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Häufige Fragen zu Big Data Analytics: Ausbildungen, Weiterbildungen, Kontakte zu Schulen und hilfreiche Ratgeber

Mit welchem zeitlichen Aufwand müssen Teilnehmende des CAS Big Data Analytics rechnen?

Je nach CAS und Hochschule werden für den Abschluss 10 oder 15 ECTS-Punkte verliehen, was einem zeitlichen Arbeitsaufwand von 300 bis 450 Stunden Workload entspricht. Der Präsenzunterricht findet bei der Hochschule Luzern freitags und samstags statt, bei der Fernfachhochschule an lediglich fünf Präsenzterminen, bei beiden verteilt über ein Semester.

Welche Zulassungsbedingungen gelten für einen Lehrgang in Big Data Analytics?

Ein Hochschulabschluss, ein Abschluss einer Höheren Fachschule oder ein anderer Tertiärabschluss gelten als Zulassungsvoraussetzung für die Teilnahme an einem CAS in Big Data Analytics. Je nach Bildungsanbieter kann zudem Berufserfahrung verlangt werden. In manchen Fällen ist auch Personen mit anderer Qualifikation die Zulassung zum Nachdiplomstudiengang möglich.

Welche Themen umfasst ein CAS in Big Data Analytics?

Der Zertifikatslehrgang CAS Big Data Analytics der Hochschule Luzern befasst sich neben der Vermittlung der Grundlagen auch mit Themen wie Technologie, Analytik (Data Science), Anwendungen sowie Transfer (Business Use Case). Apache Hadoop als Basistechnologie wird ebenso thematisiert wie Integrationstechnologien, Cloud-basierte und On-Premise-Infrastruktur, Analysetechniken und –verfahren von (un)strukturierten Daten, Visualisierung, Data Mining, Validierung, Text Mining, Information Retrieval, Sentiment Analysis, Machine Learning, künstliche Neuronale Netze, Natural Language Processing, Analytic Plattformen, Event-Processing, Stream-Processing, Einsatz und Nutzen von Big Data und Analytik, IoT und Industrie 4.0 sowie die Auswertung und Analyse von Datenmengen und das Auslösen von Folgeaktionen.  Über detaillierte Inhaltsangaben informiert Sie die Hochschule.

Zu welchen Masterstudiengängen lässt sich der Big Data Analytics Lehrgang ausbauen?

Der Zertifikatslehrgang CAS Big Data Analytics der HSLU ist kann zu folgenden Masterstudiengängen ausgebaut werden: MAS Business Intelligence; MAS Business Process Management; MAS Information Security; MAS Digital Business Management; MAS IT Network Manager. Der CAS der Fernfachhochschule Schweiz ist derzeit Teil des Masterstudiengangs MAS Web4Business und des Diplomlehrgangs Data Science.

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Big Data Analytics - Daten sammeln, auswerten und zum Erfolg des Unternehmens nutzen

Sind Sie als Fach- oder Führungskompetenz in einem Unternehmen und im IT-Sektor tätig und sind Hauptverantwortliche/r beim Planen, beim Aufbauen und beim Umsetzen von Big Data Projekten? Kennen Sie sich zwar im Bereich Business Intelligence aus, möchten jedoch mehr spezifisches Wissen bezüglich der Sammlung, Verteilung, Sicherung, Durchleuchtung, Analyse und Nutzbarmachung von grossen Datenmengen aneignen, lohnt sich eine gezielte Weiterbildung zum Thema Big Data Analytics bestimmt.

 

Big Data steht für die modernste und wichtigste IT-Technologie wenn es darum geht, frühzeitig kritische Ereignisse und Muster zu erkennen und komplexe Zusammenhänge aufzudecken. Dabei werden Unternehmensinterne wie auch globale Daten berücksichtigt. Die Bereitstellung von diesen grossen Datenmengen ermöglicht sehr genaue und schnelle Prognosen für gewichtige Unternehmensentscheide und bietet Unternehmen so wichtige Vorteile im Wettbewerb, schafft Möglichkeiten zu Einsparungen und generiert neue Geschäftsfelder. Experte mit spezifischen Kompetenzen im Bereich Big Data Analytics sind deshalb sehr gesuchte Fach- und Führungskräfte in sämtlichen Branchen.

 

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