4 Schritte zur richtigen Weiterbildung

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Machine Learning: Ausbildungen und Weiterbildungen zum Thema Maschinelles Lernen und Big Data – 3 Anbieter

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Auf Ausbildung-Weiterbildung.ch finden Sie schnell und einfach zahlreiche spannende Informationen zu Kursen, Studiengängen und Lehrgängen im Bereich der Maschinellen Intelligenz:

Häufige Fragen zu Machine Learning: Ausbildungen und Weiterbildungen zum Thema Maschinelles Lernen und Big Data

Wie lange dauert der Zertifikatskurs in Machine Learning?

Etwa vier Monate dauert der Lehrgang in Machine Learning mit Unterrichtszeiten jeweils freitags und samstags. Der Lehrgang besteht aus 10 ETCS, wobei jeder Credit etwa 30 Stunden Workload bedeutet. Die genauen Daten erhalten Sie von der Universität via Kontaktformular.

Welche inhaltlichen Schwerpunkte setzt der Lehrgang in Big Data und Machine Learning?

Die Weiterbildung besteht aus zehn Themenschwerpunkten, die in englischer und deutscher Sprache unterrichtet werden. Themen des Lehrgangs sind:

 

  • Introduction to Data Mining and Machine Learning
  • Deep Learning Methods and Techniques
  • Introduction to Text Analytics and Text Mining
  • Big Data Processing and Storage
  • Visual Analytics
  • Robotics, Self-driving Cars and Drones : From Classic Perception to Deep Learning
  • Neural Machine Translation
  • Ethical and Legal Aspects of Big Data
  • Clouds and Blockchains
  • Machine Learning in Market Design

 

Aus welchen Modulen besteht der CAS Big Data and Machine Learning?

Der universitäre Weiterbildungslehrgang besteht aus zwei Modulen, die sich mit Big Data und den Grundlagen respektive den Anwendungen des Machine Learning befassen. Für jedes Modul werden 5 ETCS verrechnet und wird mit einem Leistungsnachweis abgeschlossen.

An welchen Teilnehmerkreis richtet sich der CAS in Machine Learning?

Der Certificate of Advanced STudies (CAS) in Big Data and Machine Learning richtet sich an Informatiker und Informatikerinnen, die sich über die neusten Methoden und Forschungsergebnisse informieren wollen und dadurch einen erheblichen Wissensvorsprung erlangen möchten.

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Machine Learning und Big Data - Möglichkeiten und Grenzen kennenlernen

Kaum ein anderes Tätigungsfeld verändert sich so rasant und deutlich wie das Gebiet der Informatik. Wer die neusten technischen Möglichkeiten erfolgreich im beruflichen Umfeld implementieren und nutzen möchte, muss zwingend die Bereitschaft mit sich bringen, ein Leben lang zu lernen. Fast alle beruflichen Tätigkeiten unterliegen einem immer dominanter werdenden Einfluss der Digitalisierung und der Interkation zwischen Mensch und Computer. Die Wirtschaft wie auch die Gesellschaft stehen in einem ständigen Zugzwang, denn laufend werden neue Möglichkeiten entwickelt. Grosse Datenmengen können dank Computern verarbeitet und wirtschaftlich zunutze gemacht werden - Big Data und Machine Learning sind deshalb wichtige Themenbereiche mit immensem Einfluss auf sämtliche Bereiche der Wirtschaft.

Um wirschaftlich wettbewerbsfähig zu bleiben, sollten Unternehmen bemüht sein, modernste Methoden zur Datensammlung, Datenverarbeitung und Datenanalyse einzusetzen. Wer auf diesen Gebieten der Informatik auf dem aktuellsten Stand ist, kann die künftigen Möglichkeiten und Entwicklungen kalkulieren und entsprechend angehen und nutzen. Ein Kurs zum Thema Machine Learning und Big Data verschafft Teilnehmenden einen hilfreichen Eindruck zu den prägendsten Errungenschaften der letzten Zeit im Deep Learning bezüglich Bildern und Texten. Praktische Übungen und Beispiele von einigen der wichtigsten Anwendungsgebieten im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz helfen Kursteilnehmern, das Erlernte in ihr eigenes berufliches Umfeld zu übertragen. Umfassende Kurse sprechen die rechtlichen Aspekte an und zeigen auch die Grenzen des Machine Learning auf. 

Wenn Sie mehr über die Kursmöglichkeiten oder die einzelnen Studiengänge zum thema Maschinelles Lernen oder Big Data erfahren möchten, besuchen Sie das Bildungsportal Ausbildung-Weiterbildung.ch. Bestellen Sie kostenlos und unverbindlich umfassende Kursbroschüren oder profitieren Sie von persönlichen Beratungsgesprächen mit Experten.