Welche Lerninhalte sind zentral im Bereich Ökosystem Unterrichtsmaterial im CAS AIoT?

Nel CAS Artificial Intelligence of Things (AIoT) (SUP), l'"ecosistema di materiale didattico" si riferisce a un ambiente di apprendimento pratico in rete che combina contenuti tecnologici, metodologici e applicativi. L'attenzione si concentra sull'interazione dell'intelligenza artificiale e dell'Internet degli oggetti in campi di applicazione reali. Il contenuto centrale dell'apprendimento (ecosistema di materiale didattico) comprende

• Fondamenti di AI e IoT: introduzione all'intelligenza artificiale, all'apprendimento automatico, alla tecnologia dei sensori e alle architetture IoT.
• Collegare AI e IoT: come i sistemi intelligenti imparano dai dati, riconoscono gli schemi e prendono decisioni automatizzate.
• Piattaforme e strumenti tecnologici: Uso di moderni framework, servizi cloud e componenti hardware nei progetti AIoT.
• Analisi dei dati e edge computing: elaborazione di grandi volumi di dati in modo decentralizzato e in tempo reale.
• Esempi di applicazione pratica: sviluppo e implementazione di soluzioni AIoT in settori quali l'industria intelligente, la casa intelligente e la sanità.
• Aspetti di sicurezza e protezione dei dati: Gestione dei dati sensibili e protezione dei sistemi in rete.

Questi contenuti e il materiale didattico dell'ecosistema forniscono una visione approfondita dell'ecosistema digitale dell'intelligenza in rete. Il corso si rivolge ai professionisti che vogliono guidare l'innovazione digitale e utilizzare le tecnologie AIoT in modo strategico e tecnico.

Nota: l'organizzazione specifica dei contenuti (ecosistema del materiale didattico) può variare a seconda dell'istituto scolastico. Per informazioni vincolanti, si consiglia di contattare direttamente la rispettiva scuola. Utilizzando il nostro modulo, la domanda può essere semplicemente inoltrata all'istituto desiderato.