Was lernt man in einem CAS Machine Learning?
Cosa si impara in un CAS Machine Learning?
Il CAS (Certificate of Advanced Studies) in Machine Learning fornisce una conoscenza approfondita dell'applicazione dei moderni algoritmi ai dati reali. Il corso copre metodi chiave come la classificazione e la regressione, fornisce approfondimenti sull'ingegneria delle caratteristiche e copre i metodi di valutazione dei modelli.
Un'altra attenzione è rivolta agli attuali sviluppi del deep learning, tra cui le reti neurali, le reti neurali convoluzionali (CNN) e le architetture di trasformazione. Nei moduli pratici, i contenuti vengono approfonditi utilizzando casi di studio reali, al fine di sviluppare competenze nell'applicazione, nell'adattamento e nella distribuzione di modelli di apprendimento automatico.
Contenuti tipici di un CAS Machine Learning:
- Fondamenti e concetti dell'apprendimento automatico
- Modelli di classificazione e regressione
- Ingegneria delle caratteristiche e pre-elaborazione dei dati
- Formazione, ottimizzazione e valutazione del modello
- Introduzione all'apprendimento profondo, comprese le CNN e i trasformatori.
- Implementazione pratica con linguaggi e strumenti di programmazione comuni (ad es. Python, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch)
- Distribuzione dei modelli nei sistemi produttivi
Il corso CAS Machine Learning si rivolge a persone con un background tecnico che desiderano sviluppare soluzioni basate sui dati o automatizzare processi esistenti. Il corso pone l'accento sull'applicazione pratica, ideale per gli specialisti in scienza dei dati, sviluppo software o ingegneria.
Tuttavia, il contenuto esatto del programma CAS Machine Learning può variare a seconda delle Scuole universitarie. Si raccomanda di chiarire i contenuti direttamente con la rispettiva istituzione.
Domande sui contenuti specifici del corso? Utilizzate il nostro modulo di contatto per mettervi in contatto direttamente con la scuola di vostra scelta, in modo semplice e senza impegno.
