Data Mining
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Infos, Tipps & Tests

Suchen Sie einen geeigneten Schulungsanbieter für eine Ausbildung oder eine Weiterbildung im Bereich Data Mining? Auf Ausbildung-Weiterbildung.ch finden Sie schnell und einfach zahlreiche Bildungsmöglichkeiten und Angebote von renommierten Schulen im Bereich Datenauswertung, Business Intelligence oder Business Analytics etc.:

Hier finden Sie Tipps und Entscheidungshilfen bei der Wahl der richtigen Aus- oder Weiterbildung

4 Schritte zur richtigen Weiterbildung

Ratgeber «Die richtige Weiterbildung finden»

Mit Ausbildung-Weiterbildung.ch sofort zum richtigen Lehrgang und zur richtigen Schule!

Die richtige Weiterbildung bringt in der Regel nicht nur zusätzliche fachliche und persönliche Kompetenzen, sondern steigert die Chancen auf interessantere Stellen.

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Fragen-Antworten

  • Der Lehrgang MCSE: Business Intelligence befasst sich nicht ausschliesslich mit Data Mining, sondern bildet zum Solutions Expert aus. Dies beinhaltet die Abschlüsse: MOC 20461 Querying Microsoft SQL Server 2014; MOC 20462 Administering Microsoft SQL Server 2014 Databases; MOC 20463 Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2014; MOC 20466 Implementing Data Models and Reports with Microsoft SQL Server; MOC 20467 Designing Business Intelligence Solutions with Microsoft SQL Server.

  • Im Bereich Data Mining können Sie einige sehr interessante Weiterbildungslehrgänge und -studiengänge an Fachhochschulen besuchen, die allesamt nicht in Vollzeit, sondern berufsbegleitend durchgeführt werden. Dies bedeutet jedoch nicht zwangsläufig, dass Sie einmal wöchentlich abends für zwei Stunden einen Kurs besuchen, sondern oftmals, dass Sie Blockveranstaltungen vorfinden, die beispielsweise alle zwei Wochen freitags und samstags ganztags stattfinden. Für exakte Kursdaten wenden Sie sich bitte an die Bildungsanbieter via Kontaktformular.

  • Ein Certificate of Advanced Studies (CAS) im Bereich Data Mining richtet sich an Berufsleute mit höherem Bildungsabschluss. Meist werden nicht nur Hochschulabsolventen mit einigen Jahren Berufserfahrung, sondern auch Personen mit Höherem Fachschul Abschluss oder eidgenössischem Diplom zugelassen, teilweise auch einem eidgenössischem Fachausweis, und mehreren Jahren Berufspraxis. Die exakten Zulassungsbedingungen variieren je nach Kurs  und Hochschule.

Beschreibung

Suchen Sie eine passende Schule für Ihre Ausbildung / Weiterbildung im Bereich Data Mining?

Data Mining - Das Extrahieren von wertvollen Informationen aus einem Datenberg

"Data Mining" ist ein englischer Begriff und bedeutet in Deutsch etwa so viel wie "Daten-Bergbau" - also das Filtern von wichtigen und wegweisenden Informationen aus einem Berg von Daten. Daten-Bergbau ist eine systematische Vorgehensweise mit statistischen Methoden auf einen Datenbestand um so neue Muster zu erkennen. Da es sich beim Data Mining um eine riesige Anzahl von gesammelten Daten handelt, können diese Daten nicht manuell aufgenommen, gesichert, verteilt, angeschaut, ausgewertet und nutzbar gemacht werden. Ein umfassendes statistisches Verfahren ist notwendig - komplexe Datenbanksysteme sind gefragt.

 

Eine der aktuellsten und wichtigsten Technologien in der Informationstechnik ist z.B. Big Data. Hier werden die Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen in Echtzeit aufgenommen, analysiert und ausgewertet. Unternehmen können so sehr präzis und rasch Prognosen für wichtige Unternehmenspläne stellen.

 

Sind Sie Fach- oder Führungskraft im Bereich IT in einem Unternehmen? Hegen Sie grosses Interesse für die Datenauswertung, Business Intelligence oder Business Analysis? Sind Sie bereits in diesem Bereich tätig und suchen Sie noch nach einer geeigneten Weiterbildungsmöglichkeit? Suchen Sie deshalb auch Studiengänge im Bereich Data Mining?

 

Fündig werden Sie am unkompliziertesten und einfachsten auf dem Bildungsportal Ausbildung-Weiterbildung.ch. Sämtliche relevanten Studiengänge und Schulen aus der gesamten Schweiz bieten Ihnen auf dem Bildungsportal einen hilfreichen Überblick. Die Schulen können direkt online kontaktiert werden - kostenlos und unverbindlich.

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