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Des prévisions fiables pour l'avenir grâce à l'analyse prédictive et à la modélisation statistique

Les prévisions pour l'avenir sont fascinantes et semblent avoir quelque chose de mystérieux. L'analyse prédictive (AP) aide les responsables de leur entreprise à anticiper les relations complexes dans l'environnement économique et à utiliser leurs connaissances pour prendre les meilleures décisions possibles. Les affaires et les marchés n'évoluent pas toujours en même temps, c'est pourquoi la planification des ressources et l'évaluation des risques nécessitent dans ce cas une méthode plus précise que la Business Intelligence traditionnelle. L'analyse prédictive intervient lorsqu'il s'agit de découvrir pourquoi les chiffres sont tels qu'ils sont actuellement et comment ils évolueront à l'avenir. Il s'agit de toutes les méthodes qui identifient des dépendances et des modèles significatifs dans des collections de données et qui sont donc appropriées comme base de prédiction d'événements et d'actions futurs. De telles analyses peuvent également être basées sur des données non structurées, comme celles des réseaux sociaux. L'identification de tels modèles dans de grandes quantités de données fait partie de l'exploration de données, qui est à son tour une partie importante des solutions PA.

La formation continue CAS Statistical Modelling FH, par exemple, s'adresse aux analystes et aux responsables dans le domaine du traitement des données. Vous trouverez ce cours et de nombreux autres cours recommandés sur le portail de formation Formation-Formation continue.ch. Si vous cherchez donc une possibilité de formation continue adaptée dans une haute école renommée de votre région, cela vaut la peine de visiter ce plus grand portail de formation suisse. Commandez en ligne, sans engagement et gratuitement, de nombreux documents d'information directement auprès des hautes écoles spécialisées, inscrivez-vous à une séance d'information ou utilisez les téléchargements gratuits de guides thématiques, de check-lists, etc.


Questions et réponses

Die Weiterbildung in Predictive Analytics richtet sich an Personen wie Analytiker/innen, die für die Bearbeitung von Unternehmens- oder öffentliche Daten zuständig sind, ebenso wie an Personen, die mit der Auswertung von Kundendaten, der Überwachung und Regelung von Betriebs- oder Produktionsprozessen betraut sind oder die Lieferung von statistischen Modellen oder Berichten als datengeschützte Entscheidungs-Grundlagen.

Der Weiterbildungslehrgang in Predictive Analytics (CAS Statistical Modelling) besteht aus vier Modulen: „Information Processing with R“ mit den Inhalten Data wrangling und visualisation, Reporting tools, Analysestrategie entwerfen, shiny erstellen, „Advanced Regression Modelling“ mit Methoden der Regressionsrechnung nichtnormalverteilter Zielgrössen, Modellbeurteilung, Entwicklung datengeschützter generalisierte Regressionsmodelle, „Analysis of Time to Event Data“ Modelleignung, Hazardrate, Zensierung, Inferenz, Ausfall- und Wartezeit-Modelle, „Network Analysis“ mit soziale Netzwerk-Modelle und Eigenschaften, Community-Strukturen und Zentralitäts-Masse, Diffusion in sozialen Netzwerken, grafische Modelle und Kausalität, Visualisierung von Netzwerken und 2-dim embedding.

Der Lehrgang in Predictive Analytics setzt von den Teilnehmenden einen Hochschulabschluss voraus, jedoch können auch Praktiker/innen mit gleichwertigen Berufskompetenzen von der Studienleitung zugelassen werden. Für alle Studieninteressenten gilt der abgeschlossene CAS Datenanalyse als Zulassungsvoraussetzung.

Absolventen und Absolventinnen der Predictive Analytics Weiterbildung erlangen nach bestandenem Kurs das „Certificate of Advanced Studies in Statistical Modelling“ mit 12 ECTS.

Einmal wöchentlich findet der Lehrgang in Predictive Analytics statt, ganztags, verteilt über einen Zeitraum von fünf Monaten.


Redaktionelle Leitung:

Stefan Schmidlin, Bildungsberatung, Content-Team Modula AG

Quellen

Website des Schweizerischen Sekretariats für Bildung, Forschung und Innovation SBFI , Website www.berufsberatung.ch (offizielles schweizerisches Informationsportal der Studien-, Berufs- und Laufbahnberatung) sowie Websites und anderweitige Informationen der Berufsverbände und Bildungsanbieter.


Erfahrungen, Bewertungen und Meinungen zur Ausbildung / Weiterbildung

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