Ausbildung / Weiterbildung Masters in Artificial Intelligence

Neben der praktischen Tätigkeit nehmen die Studierenden des Masters in Artificial Inteligence an Grundlagenmodulen sowie Erweiterungsmodulen statt. Die Grundlagenmodule sind:

• Linear algebra and probabilities
• Signal processing
• Open science and ethics
• Data structure and algorithms for Al
• Foundations in statistics for AI
• Introduction to image processing and computer Vision
• Introduction to speech processing
• Fundamentals in machine learning 1
• Fundamentals in machine learning 2
• Deep learning

Die Erweiterungsmodule bestehen aus den Themengebieten «Biometrics», «Robitics», «Natural language processing» sowie «Multimodal computational sensing of people».

Die Unterrichtssprache des Masters in Artificial Inteligence ist ausschliesslich Englisch.

Absolventen dieses Masterstudiengangs in künstlicher Intelligenz erlangen den Abschluss «Master of Science (MSc) in Artificial Intelligence» mit 90 ECTS.

Eine Berufstätigkeit während des Masters in Artificial Inteligence ist nicht nur möglich, sondern erforderlich und zwar in einem Partnerunternehmen des Programms. Dabei üben die Studierenden praktische Tätigkeiten im Bereich AI Company Strategy and Project Definition und AI Project Development aus. Unternehmen aus der Branche können sich für dieses Projekt anmelden.

Teilnehmende des Masterprogramms verbringen 40% ihrer Zeit in der Berufstätigkeit und 60% im Studium, welches zu 90& als Onlinestudium stattfindet. Lediglich 10% sind Präsenzstudium. Auf diese Weise sind Studierende des Masters in Artificial Inteligence äusserst flexibel.

Der Studienaufwand des Masters in Artificial Inteligence beläuft sich auf 90 ETCS, die innerhalb von 3 Semestern, also 18 Monaten erworben werden. Dies bedeutet einen Arbeitsaufwand von rund 45 Stunden pro Woche für Studium und Arbeit.

Das Masterstudium in künstlicher Intelligenz richtet sich an Personen, die über eine Informatikausbildung verfügen und gemeinsam mit einem Unternehmen AI-Strategien erarbeiten, entwickeln und konkretisieren wollen. Das bedeutet konkret, dass Studieninteressierte über einen Bachelorabschluss in Computer Science oder einen gleichwertigen Abschluss verfügen müssen und in einem Unternehmen tätig sind, welches künstliche Intelligenz in seine Strategie integrieren möchte. Wer nicht bereits in einem solchen Unternehmen beschäftigt ist, kann in Zusammenarbeit mit der Studienleitung ein geeignetes Partner-Unternehmen finden. Für alle Bewerber/innen gilt zudem, dass sie über gute Kenntnisse in Mathematik sowie Programmiersprachen (Python, C++,…) verfügen müssen sowie hervorragende Englischkenntnisse vorweisen können.