4 Schritte zur richtigen Weiterbildung

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Häufige Fragen zu Künstliche Intelligenz Master (Uni)

Mit welchem Studienaufwand ist für den Masters in Artificial Inteligence zu rechnen?

Der Studienaufwand des Masters in Artificial Inteligence beläuft sich auf 90 ETCS, die innerhalb von 3 Semestern, also 18 Monaten erworben werden. Dies bedeutet einen Arbeitsaufwand von rund 45 Stunden pro Woche für Studium und Arbeit.

Welchen Abschluss erlangen Absolventen des Masters in Artificial Inteligence?

Absolventen dieses Masterstudiengangs in künstlicher Intelligenz erlangen den Abschluss «Master of Science (MSc) in Artificial Intelligence» mit 90 ECTS.

Für wen ist der Studiengang Masters in Artificial Inteligence gedacht?

Das Masterstudium in künstlicher Intelligenz richtet sich an Personen, die über eine Informatikausbildung verfügen und gemeinsam mit einem Unternehmen AI-Strategien erarbeiten, entwickeln und konkretisieren wollen. Das bedeutet konkret, dass Studieninteressierte über einen Bachelorabschluss in Computer Science oder einen gleichwertigen Abschluss verfügen müssen und in einem Unternehmen tätig sind, welches künstliche Intelligenz in seine Strategie integrieren möchte. Wer nicht bereits in einem solchen Unternehmen beschäftigt ist, kann in Zusammenarbeit mit der Studienleitung ein geeignetes Partner-Unternehmen finden. Für alle Bewerber/innen gilt zudem, dass sie über gute Kenntnisse in Mathematik sowie Programmiersprachen (Python, C++,…) verfügen müssen sowie hervorragende Englischkenntnisse vorweisen können.

Welche Module werden innerhalb des Masters in Artificial Inteligence unterrichtet?

Neben der praktischen Tätigkeit nehmen die Studierenden des Masters in Artificial Inteligence an Grundlagenmodulen sowie Erweiterungsmodulen statt. Die Grundlagenmodule sind:

  • Linear algebra and probabilities
  • Signal processing
  • Open science and ethics
  • Data structure and algorithms for Al
  • Foundations in statistics for AI
  • Introduction to image processing and computer Vision
  • Introduction to speech processing
  • Fundamentals in machine learning 1
  • Fundamentals in machine learning 2
  • Deep learning

Die Erweiterungsmodule bestehen aus den Themengebieten «Biometrics», «Robitics», «Natural language processing» sowie «Multimodal computational sensing of people».

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Masters in Artificial Intelligence

Künstliche Intelligenz (kurz auch "KI") zeichnet sich darin aus, dass Computer mit menschenähnlicher Entscheidungsstruktur konstruiert und programmiert werden. Dies hat zum Ergebnis, dass Computer Probleme selbstständig bearbeiten können. Die erfordert hochkomplexe Zusammenhänge, welche heute mit neuen Cloud Infrastrukturen und Frameworks viel besser und einfacher zugänglich sind und für Entwickler zunehmend einfach umzusetzen sind. Immense Geldsummen werden von grossen Konzernen im E-Business investiert, um Artifizielle Intelligenz einzusetzen. Führende  E-Commerce-Spezialisten sind sich sicher: darin liegt die Zukunft und wer künftig wettbewerbsfähig bleiben will, muss sich mit dem Thema auseinandersetzen.

Schon heute ist KI in vielen Produkten anzutreffen. Ein Paradebeispiel dafür ist die bekannte Siri, die Stimme aus dem iPhone, die unsere Fragen beantwortet und auf den Nutzer eingehen kann. Auch zahlreiche andere Computerprogramme reden mit uns und verstehen Bilder. Dies erfordert ein unglaublich flexibles und lernfähiges Programm und keine stur verdrahtete Einweglösungen. Natürlich gibt es auch bei der KI noch viel Luft nach oben. Komplexe Situationen lösen bis heute Menschen noch viel besser als Computer, aber die Entwicklung schreitet schnell voran und bei manchen Aufgaben haben die Computer den Menschen schon klar überholt.

Wer den Masters in Artificial Intelligence absolviert, lernt, die Integration der artifiziellen Intelligenz im eigenen Unternehmen zu planen und umzusetzen.

Der anspruchsvolle Masters in Artificial Intelligence wird von Universitäten angeboten und richtet sich an versierte Informatiker/innen mit einer grossen Motivation, KI-Projekte im Unternehmen zu enwickeln und umzusetzen. 

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Region: Aargau, Basel, Bern, Ostschweiz, Westschweiz, Zentralschweiz, Zürich
Standorte: Brig, Pfäffikon SZ, Sierre/Siders